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新聞大圖

跨境物流電動車技術(shù)需求

2019-10-16    1312

、信息采集與傳輸技術(shù) 

      信息采集與傳輸技術(shù)主要包括感知與標識技術(shù)、網(wǎng)絡與通信技術(shù)。 

1)感知與標識技術(shù) 

      該技術(shù)用于實現(xiàn)對于跨境物流電動車、配送貨物的定位、追蹤和監(jiān)控。常用 的感知與標識技術(shù)有RFID技術(shù)、M2M技術(shù)、二維碼技術(shù)等。 

2)網(wǎng)絡與通信技術(shù)

      該 技術(shù)用以實現(xiàn)城市物流活動區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡的互聯(lián)互通、信息的高速傳遞及共享, 為物流車輛配貨與調(diào)度管理的智能化提供技術(shù)支持。

配送業(yè)務優(yōu)化技術(shù)

     配送優(yōu)化技術(shù)是實現(xiàn)城市物流企業(yè)車輛協(xié)同配送的重要技術(shù),該項技術(shù) 主要包括車輛調(diào)度技術(shù)、車輛路徑優(yōu)化技術(shù)、配送任務協(xié)作處理技術(shù)。 

信息存儲及處理技術(shù)

     信息存儲及處理技術(shù)是跨境物流電動車租賃信息平臺實現(xiàn)業(yè)務統(tǒng)計分析和智 能決策的核心技術(shù),主要包括數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術(shù)、云計算等。

 1)數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術(shù)

      數(shù)據(jù)挖掘是指 從跨境物流電動車租賃信息平臺數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中,利用人工智能、機器學習、 模式識別、統(tǒng)計學、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析數(shù)據(jù),將跨境物流電動車 運營現(xiàn)況通過相應的指標進行展示,為決策提供依據(jù)。

 2)云計算 

      云計算技術(shù)主要為實現(xiàn)平臺進行城市綠色智慧物流大數(shù)據(jù)分析和 跨境物流電動車綜合管控提供計算能力支持。

平臺架構(gòu)技術(shù)

      平臺架構(gòu)技術(shù)包括系統(tǒng)綜合集成技術(shù)、系統(tǒng)接口技術(shù)、SOA架構(gòu)技術(shù)等。

 2)系統(tǒng)接口技術(shù)

      信息平臺構(gòu)建過程中,城市物流企業(yè)、跨境物流電動車生產(chǎn)、租賃企業(yè)等不 同用戶的信息和業(yè)務組織不盡相同,因此平臺對接的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是異構(gòu)的。 系統(tǒng)接口技術(shù)用以實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)共享。

 3)SOA架構(gòu)技術(shù) 

     智慧物流信息平臺上接入的是不同種類的操作系統(tǒng),而且智慧物流信息 平臺需要接入更多新的應用系統(tǒng)和軟件。因此,智慧物流信息平臺需要具備 對業(yè)務的變化做出快速的反應,利用對現(xiàn)有的應用程序和應用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)解決 新的業(yè)務需求,呈現(xiàn)一個可以支持有機業(yè)務構(gòu)架的能力,而SOA構(gòu)架技術(shù)可 為智慧物流信息平臺提供這一能力。

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